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一种基于流形学习与希尔伯特-黄变换相结合的结构模态参数辨识方法

分类 : 专利

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日期 : 2018-10-12

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本发明公开一种基于流形学习与希尔伯特 黄变换相结合的结构模态参数辨识方法,包括以下步骤:步骤一、采集结构中测点的时域响应数据;步骤二、对步骤一采集的时域响应数据采用流形学习算法进行处理,获得结构的振型和固有频率;步骤三、对步骤一采集的时域响应数据采用希尔伯特 黄变换方法进行处理,获得结构的阻尼比。相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:其一,在利用本发明中两种算法结合的方法进行模态参数提取时,在结构材料参数和试验条件未知的情况下,仅需要响应数据,即可得到具有较高精度的振型和固有频率,阻尼比;其二,本发明的方法可用于处理非线性数据,能够保留结构的非线性流形。

专利信息

专利号 CN201810327880.1 专利分类 发明专利
专利交易状态 转让技术成果 有效截止时间 2019-10-12
合作方式 成果转让

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