详细内容
本发明提供一种基于灰色模型的机电设备故障诊断方法，包括：步骤一、采集当前机电设备的运行参数；步骤二、将采集到的运行参数作为原始建模序列，建立灰色模型，利用预测模型对系统中的相关数据进行预测；步骤三、获取机电设备在不同故障状态下运行参数的样本数据，建立机电设备故障的基准模型，找到系统的故障源并确定系统的故障参数；步骤四、将数据的变化趋势进行放大，进行故障诊断，对预测值与解析模型的解进行一致性检验，将预测结果代入参数估计模型中求解，得到未来时刻的故障参数预测值，根据预测模型和参数估计模型对故障参数进行预测，依据变量间机理关系判断故障原因。本发明可实现对机电设备在运行期间对故障类型的诊断。
专利信息
| 专利号 |
CN201710947931.6 |
专利分类 |
发明专利 |
| 专利交易状态 |
转让技术成果 |
有效截止时间 |
2019-09-14 |
| 合作方式 |
成果转让 |
| 联系人姓名 |
认证用户可见 |
联系人QQ |
认证用户可见 |
| 联系人电话 |
认证用户可见 |
联系人邮箱 |
认证用户可见 |
| 联系人地址 |
认证用户可见 |
联系人单位 |
认证用户可见 |
| 区域 |
认证用户可见 |
附件信息
