1.需求：能源数字化管理 2.背景：为相应国家对能源管控的相关要求，对电、蒸汽、水、氮气等能源的智能化管控，达到节能增效的目标。按照公司规划，今年将建设多车间、多节点的能源数据采集装置，通过能源大数据分析，构建能源优化数学模型，基于人工智能算法，实现能源消耗预测及节能优化与监控系统。该能源管控系统，覆盖各生产车间的各条产线以及重点耗能设备，实现对能源监控的全面覆盖。 3.技术难点：车间复杂，多类型数据采集设备布控，设备更新难题。复杂大规模多源数据融合与多目标优化数学模型的构建，基于人工智能算法的模型分析，以及能源管控系统的开发等。同时，还存在企业数据标准能力弱，人员数字化能力弱。 4.主要技术经济指标：生产效率提高、管理成本降低、产品交付准确率提升，能源消耗使用率降低。

信息分类	成果	愿意合作方式	技术正在推广
成果成熟度类型	合作开发	有效截止时间
交易状态	正在研发

联系人姓名	认证用户可见	联系人QQ	认证用户可见
联系人电话	认证用户可见	联系人邮箱	认证用户可见
联系人地址	认证用户可见	联系人单位	认证用户可见
区域	认证用户可见