在大批量瓶盖生产过程中，由于操作、环境等因素，会产生污渍、漏烫、异物、缺损等瑕疵。为保证产品质量，需要配备大量人工进行检测。传统人工肉眼检查十分费力，质检效率、准确率难以把控。目前基于图像识别方法的工业质检正逐步得到应用，质量情况逐步改善，但是在生产过程中仍然存在一些瑕疵难以攻克，例如当图案缺损的形状多样、瑕疵出现的位置不固定、头发丝等异物本身与背景差异较小、加之遮挡导致的图案拍摄不全，这些问题给瑕疵检测带来更多挑战。本赛题要求选手通过计算机视觉以及人工智能算法帮助酒企瓶盖生产企业提高质检效率以及准确率，提高产品鲁棒性，从而达到提质增效的目标。

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